6 Tipo de variable de interés

Selecciona la variable de estudio. Las variables se clasifican en grandes categorías de EBVs {target=_blank} (Variables Esenciales de Biodiversidad), relacionadas con el funcionamiento y estructura de los ecosistemas. MonitorEO-OBSNEV incluye:

6.1 🌱 Carbono Orgánico (Producción Primaria)

6.1.1 NDVI - Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada

El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI, por sus siglas en inglés) es un indicador espectral ampliamente utilizado para cuantificar la cobertura y el estado de la vegetación mediante sensores remotos. Se calcula a partir de la diferencia entre la reflectancia en el infrarrojo cercano (NIR) y la reflectancia en el rojo (RED), normalizada por su suma:

NDV I= NIR- RED / NIR + RED

Este índice toma valores entre -1 y 1. Valores cercanos a 1 indican vegetación densa y vigorosa, mientras que valores cercanos a -1 corresponden a superficies no vegetadas, como cuerpos de agua, nieve o áreas urbanas.

Unidades: sin unidad.

6.1.2 EVI - Índice de Vegetación Mejorado

El Índice de Vegetación Mejorado (EVI, por sus siglas en inglés) es un indicador espectral desarrollado para optimizar la estimación de la cobertura y condición de la vegetación a partir de datos de teledetección. A diferencia de índices tradicionales como el NDVI, el EVI incorpora factores de corrección atmosférica y una compensación por la influencia del fondo del suelo, lo que mejora su sensibilidad en áreas con alta densidad de vegetación, baja cobertura vegetal o condiciones atmosféricas complejas.

La fórmula general del EVI es la siguiente:

EVI=G⋅ NIR−RED / NIR+C1​⋅RED−C2​⋅BLUE+L

donde:

  • NIR: reflectancia en el infrarrojo cercano
  • RED: reflectancia en el rojo
  • BLUE: reflectancia en el azul
  • G: factor de ganancia (generalmente 2.5)
  • L: factor de corrección del suelo (1.0)
  • C1 y C2​: coeficientes de corrección atmosférica (6.0 y 7.5, respectivamente)

Los valores del EVI varían entre -1 y 1. Valores cercanos a 1 indican una vegetación densa y saludable, mientras que valores negativos o bajos reflejan áreas sin vegetación, como cuerpos de agua, zonas urbanizadas o superficies nevadas.

Valor de EVI Interpretación ecológica
< 0.0 Agua, nieve, nubes, áreas no vegetadas
0.0 – 0.1 Suelos desnudos, desiertos, áreas urbanas, rocas
0.1 – 0.2 Vegetación escasa, pastizales áridos, matorral abierto
0.2 – 0.3 Pastizales, agricultura de secano, sabanas
0.3 – 0.5 Bosques abiertos, zonas agrícolas activas (cultivos en crecimiento)
0.5 – 0.7 Bosques templados densos, cultivos con alta cobertura vegetal
> 0.7 Bosques tropicales, selvas, vegetación muy densa

Unidades: sin unidad.

6.1.3 Chl-a - Concentración de clorofila

El índice de clorofila-a se utiliza para estimar la concentración de clorofila-a en cuerpos de agua como océanos, lagos y ríos. La clorofila-a es el principal pigmento fotosintético presente en el fitoplancton, por lo que su concentración actúa como un indicador indirecto de la biomasa algal y de la productividad primaria en ecosistemas acuáticos, siendo un indicador clave para evaluar la calidad del agua y la salud de los ecosistemas acuáticos (Gitelson et al., 1993; IOCCG, 2000).

Unidades: mg m-3.

6.2 🌞 Balance de Radiación

6.2.1 ALB - Albedo

El albedo es la fracción de la radiación solar incidente que es reflejada por una superficie sin ser absorbida. Se trata de un parámetro adimensional que varía entre 0 (absorción total) y 1 (reflexión total). Un albedo elevado indica que la superficie refleja una gran proporción de la energía solar recibida, como ocurre en superficies altamente reflectantes como la nieve o el hielo. En contraste, un albedo bajo implica una mayor absorción de radiación, característica de superficies oscuras como áreas urbanas, suelos húmedos o cuerpos de agua.
El albedo desempeña un papel clave en el balance energético terrestre y en procesos relacionados con el clima global, ya que influye directamente en la cantidad de energía que entra y se retiene en el sistema climático.

Unidades: sin unidad.

6.3 💧Balance de Agua

6.3.1 ET - Evapotranspiración

Estimación de la cantidad de agua que se evapora de la superficie terrestre y se transpira por las plantas. Generada a partir del modelo Mu et al. (2011), que implementa un enfoque basado en la ecuación de Penman-Monteith, adaptada para sensores remotos. Permite comprender el ciclo del agua, evaluar la disponibilidad de agua en una región y monitorear los recursos hídricos.

Unidades: Kj/m^2/8days

6.3.2 LE - Calor Latente

Estimación indirecta de la energía consumida por la evapotranspiración. Durante el proceso, se requiere energía para romper o formar enlaces entre las moléculas de la sustancia, lo que resulta en la liberación o absorción de calor. El calor latente desempeña un papel fundamental en el ciclo del agua, ya que la evaporación y la condensación son procesos clave en la formación de nubes, la precipitación y la regulación del clima.

Unidades: J/m^2/day

6.3.3 LSWI - Índice de Agua Superficial Terrestre

El LSWI (Land Surface Water Index) es un índice espectral utilizado para detectar y evaluar la presencia de humedad en la superficie terrestre, particularmente en la vegetación y el suelo. Se basa en la diferencia entre la reflectancia en el infrarrojo cercano (NIR) y el infrarrojo de onda corta (SWIR), que son sensibles al contenido de agua en la vegetación y el suelo.

LSWI = NIR- SWIR / NIR + SWIR​

  • NIR: Banda de infrarrojo cercano.

  • SWIR: Banda de infrarrojo de onda corta.

Valores altos → alta humedad superficial, suelos húmedos, vegetación con alto contenido de agua, humedales o áreas agrícolas irrigadas.

Valores bajos → condiciones secas, vegetación estresada o suelos áridos.

Unidades: sin unidad.

6.3.4 NDWI - Índice de Agua de Diferencia Normalizada

El NDWI ( Normalized Difference Water Index) es un índice espectral diseñado para detectar y cuantificar la presencia de agua en la superficie terrestre. Se basa en la diferencia de reflectancia entre el infrarrojo cercano (NIR) y el verde (Green), aprovechando la fuerte absorción del agua en el NIR y su alta reflectancia en el visible.

NDWI = Green - NIR / Green + NIR​

  • Green: Banda del verde.
  • NIR: Banda del infrarrojo cercano

NDWI > 0 → presencia de agua superficial (ríos, lagos, embalses, zonas inundadas)
NDWI < 0 → superficies terrestres sin agua (vegetación, suelo desnudo, áreas urbanas)

Unidades: sin unidad.

6.3.5 NDSI - Índice de Nieve de Diferencia Normalizada

El NDSI ( Normalized Difference Snow Index) es un indicador espectral utilizado para detectar la presencia y extensión de nieve en la superficie terrestre. Se basa en las características reflectivas distintivas de la nieve, que refleja fuertemente en el espectro visible (banda verde) y absorbe significativamente en el infrarrojo de onda corta (SWIR), en contraste con la mayoría de los demás tipos de cobertura terrestre.

NDSI = Green - SWIR / Green + SWIR​

  • Green: Banda del verde.
  • SWIR: Banda del infrarrojo de onda corta.

NDSI > 0.4 → alta probabilidad de presencia de nieve o hielo.
NDSI < 0.2 → generalmente indica ausencia de nieve.

Estos umbrales pueden ajustarse según la resolución y el sensor utilizado.

Unidades: sin unidad.

6.4 🌡️ Calor Sensible

6.4.1 LST -Temperatura Superficial

La temperatura de la superficie terrestre (LST, por sus siglas en inglés) se refiere a la temperatura registrada en la capa superior de la superficie terrestre o de los cuerpos de agua, tal como es detectada por sensores remotos. LST se estima a partir de la radiancia térmica captada en el espectro del infrarrojo térmico, y es una variable clave en el análisis de procesos como el balance energético, la evapotranspiración, la sequía, el estrés hídrico y el monitoreo urbano y agrícola.

Unidades: ºC.

6.5 💨 Nutrientes / Aerosoles

6.5.1 ARSL - Profundidad óptica atmosférica de aerosoles

Cantidad de aerosoles en la columna total atmosférica. Sirve para cuantificar cuánta carga de aerosoles hay en la atmósfera. El espesor óptico total de los aerosoles se refiere a todos los tipos de aerosol mientras que algunos productos de satélite dan información sobre el espesor óptico de un tipo de aerosol en concreto, como por ejemplo, el espesor óptico debido al polvo, que cuantifica la carga de polvo en la columna atmosférica.

Unidades: sin unidad.